O EvidenceAI busca evidências médicas em 7 bases científicas ao mesmo tempo, traduz e sintetiza com IA. Não precisa de cadastro nem chave de API.
1️⃣
Digite sua dúvida clínica em português ou inglês
Ex: "Metformina reduz mortalidade cardiovascular em diabéticos tipo 2?"
2️⃣
Clique em "Buscar evidências" ou pressione Ctrl+Enter
A IA traduz automaticamente para inglês e busca em todas as fontes
3️⃣
Leia a síntese clínica e clique nas fontes para ver os papers
A síntese inclui nível de evidência (A/B/C) e recomendação prática
⚡ Perguntas rápidas para testar agora
metformina diabetes tipo 2 mortalidade cardiovascular
apixabana warfarina fibrilação atrial
semaglutida perda de peso obesidade
diabetes prevalência mortalidade global WHO GHO
🔍 Como funciona a busca
Ao submeter uma pergunta, o EvidenceAI executa as seguintes etapas automaticamente:
① Tradução — DeepSeek V3.2 converte a dúvida clínica em keywords PubMed (PT→EN)
② Busca paralela — consulta simultânea em 7 bases (PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv, Europe PMC, medRxiv, ClinicalTrials)
③ Deduplicação — remove artigos repetidos entre bases
④ Tradução de abstracts — até 6 abstracts traduzidos automaticamente para PT-BR
⑤ Síntese clínica — IA analisa os papers e gera consenso, nível de evidência e recomendação
⑥ Dados complementares — medicamentos (OpenFDA + RxNorm) ou epidemiologia (WHO GHO) quando relevante
🎚️ Fidelidade da busca
O controle de fidelidade ajusta a precisão da busca no PubMed:
1 — Muito flexível: aceita variações ortográficas e termos próximos
2 — Flexível: tolera erros de grafia
3 — Moderado: equilíbrio entre precisão e abrangência (recomendado)
4 — Alta fidelidade: termos exatos com [tiab]
5 — Máxima: frase exata entre aspas
💊 Detecção automática de medicamentos
Ao mencionar um medicamento reconhecido (metformina, apixabana, semaglutida, etc.), o sistema adiciona automaticamente um painel com efeitos adversos (FDA), alertas de segurança, interações medicamentosas (RxNorm) e link para o Bulário ANVISA.
🌍 Dados epidemiológicos WHO
Ao usar termos como "prevalência", "mortalidade", "global" ou "mundial", o sistema busca indicadores epidemiológicos da OMS e exibe um painel interativo com dados por região. Clique em cada número para ver detalhes contextuais.
📚 Bases de dados integradas
🟢 PubMed (NIH)
36 milhões de artigos biomédicos. Principal base de medicina baseada em evidências. Indexa NEJM, Lancet, JAMA, BMJ e milhares de outros periódicos.
🔵 Semantic Scholar
200 milhões de papers com IA semântica do Allen Institute. Excelente para descoberta por similaridade e grafos de citação.
🟡 OpenAlex
250 milhões de papers em acesso aberto. Alternativa ao Scopus/WoS, com metadados ricos e ordenação por citações.
🔴 arXiv
Preprints de IA em medicina, bioinformática, bioestatística. Forte em LLMs clínicos, imaging, genômica computacional.
🔵 Europe PMC
Papers europeus + preprints. Cobre publicações do NICE (UK), EMA e institutos europeus de pesquisa clínica.
🟣 medRxiv / bioRxiv
Preprints médicos ainda não publicados em periódicos. Útil para pesquisas muito recentes sobre pandemias e estudos em andamento.
🟣 ClinicalTrials.gov
Registro de ensaios clínicos do NIH. Mostra fase, status (recrutando/concluído), patrocinador e NCT ID.
💊 OpenFDA + RxNorm
Efeitos adversos (FDA FAERS), alertas de segurança, bulas e interações medicamentosas. Ativado automaticamente ao mencionar um medicamento.
🌍 WHO GHO
Global Health Observatory: prevalência, mortalidade e indicadores epidemiológicos globais por região WHO. Ativado com termos epidemiológicos.
🇧🇷 ANVISA (link)
Bulário Eletrônico da ANVISA. Exibido como link direto ao mencionar medicamentos — a API exige credencial institucional.
🤖 IA para síntese
DeepSeek V3.2 é o modelo primário (tradução e síntese). Claude Sonnet é o fallback automático em caso de indisponibilidade. A síntese inclui nível de evidência (A = meta-análise/RCT, B = coorte/observacional, C = série de casos/opinião), consenso e recomendação prática.
transformer neural network medical imaging diagnosis arXiv
large language model clinical decision support arXiv
📡 O que é o Feed diário
O Feed diário monitora publicações recentes no PubMed e Semantic Scholar para as suas especialidades de interesse, gera uma síntese editorial com IA e pode enviar tudo por e-mail automaticamente às 4h da manhã (horário de Brasília).
🏥 Passo 1 — Escolha suas especialidades
Na aba "Feed diário", clique nos chips de especialidade para ativar as que te interessam. Você pode selecionar múltiplas. As especialidades disponíveis são:
Além das especialidades, você pode adicionar termos específicos de seu interesse no campo de palavras-chave. Use preferencialmente em inglês para melhores resultados. Exemplos:
Clique em "Buscar novidades do dia" para obter papers publicados hoje (ou, se não houver, no mês atual). O sistema gera um digest editorial com destaque do paper mais importante e alertas de mudança de prática.
📧 Digest automático por e-mail
Configure seu e-mail na aba Configurações para receber o digest diário automaticamente. O envio ocorre todo dia às 4h da manhã (horário de Brasília) com os papers mais recentes do PubMed para seus tópicos monitorados.
💡 O digest por e-mail usa as palavras-chave configuradas em "Configurações → Tópicos do digest". Estas são independentes das especialidades selecionadas no Feed manual.
⚙️ Visão geral das configurações
Todas as configurações ficam na aba Configurar do menu principal. Os dados são salvos localmente no seu navegador (localStorage) e não são enviados a servidores externos, exceto o e-mail e tópicos do digest.
📮 E-mail NCBI (PubMed)
Campo opcional, mas recomendado. O NCBI usa o e-mail para identificar seu uso da API e aumentar o limite de requisições (de 3 para 10 por segundo). Coloque qualquer e-mail válido — não precisa ser cadastrado no NCBI.
Preencha dois campos para ativar o digest automático:
Email de destino — o endereço que receberá o digest todo dia às 4h
Tópicos — palavras-chave em inglês separadas por vírgula. Use termos específicos para filtrar bem os papers. Exemplos: metformin, SGLT2 inhibitor, atrial fibrillation, stroke prevention, GLP-1, heart failure, sepsis
⚠️ A configuração é salva automaticamente após 1,5 segundo sem digitação. Aguarde a mensagem "✓ Configuração salva" antes de sair da página.
📊 Estatísticas de uso
Exibe o número de consultas realizadas, especialidades ativas no feed e palavras-chave cadastradas. Todos os dados ficam no navegador.
🗑️ Limpar dados
Dois botões disponíveis:
Limpar histórico — remove apenas o histórico de consultas recentes
Limpar todos os dados — remove histórico, especialidades, palavras-chave e e-mail NCBI (não afeta o digest configurado no servidor)
🔒 Privacidade
O EvidenceAI não coleta dados pessoais além do e-mail e tópicos do digest (salvos no Firestore apenas se você configurar o digest por e-mail). As buscas são realizadas diretamente nas APIs públicas. Nenhum histórico de consultas é enviado ao servidor.
💡 Dicas para melhores resultados
Seja específico: "metformina diabetes tipo 2 mortalidade cardiovascular" retorna melhores resultados do que apenas "metformina".
Use termos clínicos: nomes de medicamentos, condições (DAC, IC, DM2, AVC), desfechos (mortalidade, hospitalização, remissão) e populações (idoso, gestante, pediátrico).
Inglês ou português: ambos funcionam. O sistema traduz automaticamente. Termos em inglês tendem a retornar mais resultados no PubMed.
Fidelidade: se está recebendo poucos resultados, reduza a fidelidade para 2 ou 3. Se os resultados estiverem muito vagos, aumente para 4 ou 5.
Nomes de medicamentos: escreva o nome genérico (metformina, não Glucoformin). O sistema detecta automaticamente e aciona OpenFDA + RxNorm.
⌨️ Atalhos de teclado
Ctrl+Enter — executar busca
Esc — fechar este manual
📋 Feed diário
Na aba "Feed diário", selecione suas especialidades de interesse e palavras-chave. O sistema busca publicações recentes e gera um digest clínico diário. Você pode configurar um email para receber o digest automaticamente às 4h da manhã (horário de Brasília) — configure na aba "Configurar".
🏥 Copiar síntese para prontuário
Após cada busca, o botão "Copiar síntese para prontuário" gera um texto formatado com a questão clínica, síntese, recomendação e nível de evidência — pronto para colar em sistemas de prontuário eletrônico.
⚠️ Importante
O EvidenceAI é uma ferramenta de auxílio à pesquisa clínica. As sínteses geradas por IA devem ser verificadas nas fontes originais. Não substitui julgamento clínico, diretrizes institucionais ou consulta com especialistas. Preprints (arXiv, medRxiv) não foram revisados por pares.
Caso clínico
Fidelidade
4
Alta fidelidade — termos exatos
Especialidades de interesse
Palavras-chave adicionais
Instalar app
Configurações
PubMed e Semantic Scholar são gratuitos e funcionam sem chave.
A síntese clínica com Claude já está ativa — a chave está configurada no servidor.
O e-mail NCBI é opcional mas recomendado para aumentar o limite de requisições ao PubMed.
Digest diário por email
Especialidades — clique para adicionar aos tópicos
Termos adicionais em inglês
(ex: SGLT2, HER2, stroke prevention)
Tópicos que serão monitorados
O digest é enviado todo dia às 4h da manhã (horário de Brasília) com os papers mais recentes do PubMed.
Estatísticas de uso
EvidenceAI v3.0 — APIs integradas: PubMed (NIH), Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv, Europe PMC, medRxiv, ClinicalTrials.gov, OpenFDA, RxNorm (NIH), WHO GHO · Síntese: DeepSeek V3.2 + Claude fallback.
ANVISA: link direto ao Bulário Eletrônico (API requer credencial institucional).
Próximas funcionalidades: alertas de retratação, exportação Vancouver/ABNT, notificações push.