O EvidenceAI combina duas ferramentas essenciais para o médico: Busca de evidências científicas em 7 bases simultaneamente e Análise inteligente de laudos e exames com correlação clínica por IA. Não precisa de cadastro.
Busca — Evidências científicas
Digite qualquer dúvida clínica em português ou inglês. A IA busca em PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex, ClinicalTrials e mais — traduz, deduplica e sintetiza com nível de evidência (A/B/C) e recomendação prática.
Laudos — Análise e correlação de exames
Carregue PDFs ou imagens de laudos laboratoriais. A IA extrai, tabela e interpreta todos os parâmetros. Com múltiplos laudos, gera diagnóstico unificado correlacionando todos os exames. Aceite perguntas específicas sobre os achados.
⚡ Experimente agora
Busca clínica
metformina diabetes tipo 2 mortalidade cardiovascular
SGLT2 insuficiência cardíaca hospitalização
semaglutida perda de peso obesidade
Laudos — perguntas para usar no campo "Pergunta específica"
Os valores de hemoglobina e ferritina indicam anemia carencial?
Há sinais laboratoriais de resistência insulínica?
Correlacione hemograma, função renal e eletrólitos e indique a conduta
🔍 Como funciona a busca
Ao submeter uma pergunta, o EvidenceAI executa automaticamente:
① Tradução — DeepSeek V3.2 converte a dúvida em keywords PubMed (PT→EN)
Ao mencionar um medicamento reconhecido, o sistema aciona automaticamente OpenFDA + RxNorm (efeitos adversos, alertas, interações e ANVISA). Ao usar termos como "prevalência", "mortalidade global", o painel WHO GHO é exibido com dados epidemiológicos por região.
📚 Bases integradas
🟢 PubMed (NIH)
36 M de artigos biomédicos. Indexa NEJM, Lancet, JAMA, BMJ.
🔵 Semantic Scholar
200 M de papers com IA semântica (Allen Institute).
🟡 OpenAlex
250 M de papers em acesso aberto, ordenação por citações.
🔴 arXiv
Preprints de IA médica, bioinformática, imaging.
🔵 Europe PMC
Papers europeus + NICE, EMA e institutos europeus.
🟣 medRxiv
Preprints médicos mais recentes, ainda sem revisão por pares.
Carregue PDFs ou imagens (JPG, PNG, WebP) de laudos laboratoriais, hemogramas, painéis bioquímicos ou qualquer exame. A IA extrai o texto via OCR, interpreta cada parâmetro e gera a tabela "Todos os Achados" com valores, referências, status e significado clínico.
🔗 Correlação entre múltiplos laudos principal diferencial
O recurso mais poderoso do módulo Laudos é a análise correlacionada de até 5 exames simultâneos. Carregue laudos de datas diferentes ou tipos distintos e a IA irá:
📊
Tabela histórica de parâmetros — colunas por data de coleta, evolução temporal de cada exame (ex: hemoglobina 16/04 → 15/04 → 14/04)
Diagnóstico unificado — hipótese diagnóstica integrando todos os laudos carregados, com convergências, discrepâncias e conduta sugerida
⚠️
Alertas clínicos priorizados — destaca valores críticos que exigem atenção imediata, separados dos achados esperados
❓ Perguntas específicas sobre os achados
Use o campo "Pergunta específica" (opcional) para direcionar a análise. A IA responde considerando todos os valores do laudo carregado. Exemplos de perguntas úteis:
Os valores de hemoglobina e ferritina indicam anemia ferropriva ou inflamatória?
Há sinais laboratoriais de resistência insulínica? Qual o risco de DM2?
A função renal está compatível com uso seguro de metformina?
Correlacione os 3 laudos e indique a hipótese diagnóstica mais provável
Quais parâmetros apresentaram piora em relação ao exame anterior?
O perfil lipídico justifica início de estatina segundo as diretrizes brasileiras?
🔬 Buscar evidências antes de analisar (RAG)
Ative o toggle "Buscar evidências antes de analisar" para enriquecer a análise com literatura científica recente. O sistema pesquisa PubMed e Semantic Scholar com base nos parâmetros alterados do laudo e incorpora as evidências na interpretação clínica.
📄 Gerar PDF do resultado
Após a análise, o botão "Gerar PDF" exporta um relatório completo com todos os achados, alertas e síntese — nomeado automaticamente com referência ao arquivo do laudo.
🤖 Modelos disponíveis
Kimi K2.5 — modelo primário recomendado, excelente para análise estruturada de laudos (~30s)
Gemini Flash — mais rápido, ideal para laudos simples ou quando velocidade é prioridade
Claude Sonnet — melhor capacidade de raciocínio clínico, ideal para casos complexos
DeepSeek R1 — raciocínio em cadeia (chain-of-thought), exibe o pensamento passo a passo
🔒 Privacidade: os arquivos são processados e descartados imediatamente — nunca armazenados. Recomenda-se remover nome e CPF antes do envio.
📡 Feed diário de publicações
O Feed monitora o PubMed e Semantic Scholar para suas especialidades, gera um digest editorial com IA e pode enviar por e-mail automaticamente às 4h da manhã (horário de Brasília).
Como usar
1. Clique nos chips de especialidade para ativar as de seu interesse
2. Adicione palavras-chave específicas em inglês (GLP-1, SGLT2, sepsis, mTOR…)
3. Clique em "Buscar novidades do dia" para obter o digest imediatamente
4. Configure seu e-mail em Configurações para receber automaticamente todo dia
💡 Os tópicos do e-mail automático são configurados separadamente em Configurações → Digest diário e são independentes das especialidades selecionadas no Feed manual.
⚙️ Configurações
Acesse pelo ícone de engrenagem no menu superior. Todos os dados são salvos localmente no navegador (localStorage), exceto o e-mail e tópicos do digest (salvos no servidor para o envio automático).
📮 E-mail NCBI (PubMed)
Opcional mas recomendado. Aumenta o limite de requisições ao PubMed de 3 para 10 por segundo. Use qualquer e-mail válido — não precisa de cadastro no NCBI.
📧 Digest diário por e-mail
Email de destino — receberá o digest todo dia às 4h (horário de Brasília)
Tópicos — palavras-chave em inglês separadas por vírgula Ex: metformin, SGLT2 inhibitor, atrial fibrillation, GLP-1, heart failure
⚠️ A configuração salva automaticamente após 1,5s sem digitação. Aguarde "✓ Configuração salva" antes de sair.
🗑️ Limpar dados
Limpar histórico — remove o histórico de consultas recentes
Limpar todos os dados — remove histórico, especialidades, palavras-chave e e-mail NCBI
⌨️ Atalhos
Ctrl+Enter — executar busca
Esc — fechar este manual
🔒 Privacidade
O EvidenceAI não coleta dados pessoais além do e-mail e tópicos do digest. Buscas são realizadas diretamente nas APIs públicas. Nenhum histórico de consultas é enviado ao servidor. As sínteses geradas por IA devem ser verificadas nas fontes originais — não substituem julgamento clínico.
Digite sua pergunta clínica
Fidelidade
4
Alta fidelidade — termos exatos
Especialidades de interesse
Palavras-chave adicionais
Privacidade: Os arquivos são processados e descartados imediatamente — nunca são armazenados. Recomendamos remover nome e CPF do paciente antes do envio.
Laudos e exames (até 5 arquivos para correlação)
Arraste os arquivos ou clique para selecionar
PDF · JPEG · PNG · WebP · Máx. 10 MB por arquivo · Até 5 laudos
2 laudos carregados — a IA irá correlacioná-los e gerar diagnóstico unificado
Pergunta específica
(opcional)
🔬 Buscar evidências antes de analisar
Pesquisa PubMed e Semantic Scholar com base no laudo e enriquece a análise com literatura recente
Modelo
Instalar app
Configurações
PubMed e Semantic Scholar são gratuitos e funcionam sem chave.
A síntese clínica com Claude já está ativa — a chave está configurada no servidor.
O e-mail NCBI é opcional mas recomendado para aumentar o limite de requisições ao PubMed.
Digest diário por email
Especialidades — clique para adicionar aos tópicos
Termos adicionais em inglês
(ex: SGLT2, HER2, stroke prevention)
Tópicos que serão monitorados
O digest é enviado todo dia às 4h da manhã (horário de Brasília) com os papers mais recentes do PubMed.
Estatísticas de uso
EvidenceAI v3.0 — APIs integradas: PubMed (NIH), Semantic Scholar, OpenAlex, arXiv, Europe PMC, medRxiv, ClinicalTrials.gov, OpenFDA, RxNorm (NIH), WHO GHO · Síntese: DeepSeek V3.2 + Claude fallback.
ANVISA: link direto ao Bulário Eletrônico (API requer credencial institucional).
Próximas funcionalidades: alertas de retratação, exportação Vancouver/ABNT, notificações push.